Uživatel:CeSt/Pískoviště

Z WikiSkript

Ahoj zubat



___________________________________



[zdroj?]



Ebelova metoda - krok 1.
Experti rozdělí otázky podle dvou kategorií - Obtížnost a Relevance
Zásadní Důležitá Užitečná
Těžká 3 5 1
Střední 4 4 2
Lehká 5 5 1


Ebelova metoda - krok 2.
Experti odhadnou úspěšnost zodpovězení otázky dané kategorie minimálně kompetentním studentem
Zásadní Důležitá Užitečná
Těžká 50% 50% 30%
Střední 70% 70% 50%
Lehká 90% 80% 60%


Ebelova metoda - krok 3.
Vypočtou se skóre pro jednotlivé kategorie:
počet otázek x odhad úspěšnosti MKS
Zásadní Důležitá Užitečná
Těžká 3 x 0,5 =
1,5
5 x 0,5 =
2,8
1 x 0,3 =
2,7
Těžká 4 x 0,7 =
1,0
4 x 0,7 =
1,4
2 x 0,5 =
1,6
Těžká 5 x 0,9 =
0,3
5 x 0,8 =
0,5
1 x 0,6 =
1,2

Celkové skóre je 13, počet příkladů 20. Hranice úspěšnosti tedy 13/20 = 0,65 t.j. 65%

Column 1 Column 2 Column 3
A B
C D
E F
G
H




<tbody> </tbody>

Stav
(určený "Metodou zlatého standardu")

Pozitivní stav Negativní stav

Výsledek
testu

Pozitivní
výsledek
testu

Skutečně pozitivní (TP)

Falešně pozitivní (FP)
(Chyba I typu)

Positive predictive value =
Σ True Positive

Σ Test Outcome Positive

Test
Outcome
Negative

False Negative
( <a href="/wiki/Type_I_and_type_II_errors#False_negative_rate" title="Type I and type II errors">Type II error</a> )

True Negative

<a href="/wiki/Negative_predictive_value" title="Negative predictive value">Negative predictive value</a>

=


Σ True Negative 
Σ Test Outcome Negative

<a href="/wiki/Sensitivity_and_specificity" title="Sensitivity and specificity">Sensitivity</a> =
Σ True Positive

Σ Condition Positive

<a href="/wiki/Sensitivity_and_specificity" title="Sensitivity and specificity">Specificity</a> =
Σ True Negative

Σ Condition Negative



<tbody> </tbody>

Patients with <a href="/wiki/Bowel_cancer" title="Bowel cancer" class="mw-redirect">bowel cancer</a>
(as confirmed on <a href="/wiki/Endoscopy" title="Endoscopy">endoscopy</a> )

Condition Positive Condition Negative

Fecal
Occult
Blood
Screen
Test
Outcome

Test
Outcome

Positive

True Positive
(TP) = 20

False Positive
(FP) = 180

Positive predictive value

= TP / (TP + FP)
= 20 / (20 + 180)
= 10%

Test
Outcome
Negative

False Negative
(FN) = 10

True Negative
(TN) = 1820

<a href="/wiki/Negative_predictive_value" title="Negative predictive value">Negative predictive value</a>

= TN / (FN + TN)

= 1820 / (10 + 1820)


Σ 99.5%

<a href="/wiki/Sensitivity_and_specificity" title="Sensitivity and specificity">Sensitivity</a>

= TP / (TP + FN)
= 20 / (20 + 10)
Σ 67%

<a href="/wiki/Sensitivity_and_specificity" title="Sensitivity and specificity">Specificity</a>

= TN / (FP + TN)
= 1820 / (180 + 1820)
= 91%


Problematika hodnocení studijního výkonu[upravit | editovat zdroj]

Návrh testů[upravit | editovat zdroj]

Forma testu[upravit | editovat zdroj]

Metodika testu[upravit | editovat zdroj]

Obsah testu[upravit | editovat zdroj]

Rozsah testu[upravit | editovat zdroj]

Formát testových otázek[upravit | editovat zdroj]

Multiple Choice Questions[upravit | editovat zdroj]

Single Best Answer Questions[upravit | editovat zdroj]

Základní pravidla pro tvorbu SBA[upravit | editovat zdroj]

Oponentura testových otázek[upravit | editovat zdroj]

Pilotování testu[upravit | editovat zdroj]

Psychometrické vlastnosti testu[upravit | editovat zdroj]

Hodnocení testu[upravit | editovat zdroj]

Položková analýza[upravit | editovat zdroj]