Fórum:AI

Z WikiSkript

(přesměrováno z AI)

SEMINÁŘ - Využití nástrojů umělé inteligence v praxi pedagoga na VŠ[upravit | editovat zdroj]

Vážení účastníci semináře, zde najdete po dobu jednoho měsíce odkazy, prompty a prezentaci ze semináře.

Učení neuronových sítí - příklad
Nejrozšířenější chatovací nástroje
Příklad promptu v češtině (Bruxismus)

Do zubní ordinace přišel pacient trpící bruxismem a chtěl by implantát. Najdi věrohodné zdroje informací o vlivu bruxismu na zubní implantáty a zjisti, co zdroj říká.

Příklad promptu v angličtině (Bruxismus)

A patient with bruxism came into the dental office wanting an implant. Find credible sources of information about the effect of bruxism on dental implants and see what the source says.

Prompt pro vykreslení lebky

Paint highly detailed and anatomically accurate illustration of a human skull. The image should capture all the intricate details of the skull, including the cranial bones, jawbone, and teeth. Each bone and suture should be depicted with precision, showcasing the complex structure of the human head. The skull is positioned in a neutral, straightforward view, allowing for clear observation of its features. The color scheme is realistic, with natural bone colors against a plain, neutral background.

Prompty pro analýzu testu

Vložím soubor s výsledky testu, co řádek to student, co sloupec to testová úloha.

  1. Zrekonstruuj klíč správných odpovědí na základě toho, že u správné odpovědi je navíc velké písmeno X.
  2. Použij klíč a spočti hrubé skóre studentů.
  3. Z těchto skóre vytvoř histogram.
  4. Vypočti pro jednotlivé úlohy jejich obtížnost a diskriminaci.
  5. Ulož tyto hodnoty do tabulky. Tabulku mi pošli ve formátu excel.
  6. Vykresli sloupcový graf se dvěma proměnnými, kde na ose x budou položky seřazené podle obtížnosti a pro každou položku bude červeně vynesená hodnota obtížnosti a modře vynesená hodnota diskriminace. Pro popis osy x použij menší font aby se popisky položek nepřekrývaly.
  7. Graf mi pošli jako soubor v excelu.


Prompt k výsledkům učení (česky)

Jsi zkušeným učitelem a výzkumným pracovníkem v pedagogice. Dohledej akademické výzkumné práce týkající se "výsledků učení". Napiš odstavec o tom, co jsou "výsledky učení" a čím se liší od "cílů výuky".  Popiš strategie pro psaní "výsledků učení" pro konkrétní kurz. Napiš to stručně, ale správně.  Ujisti se, že existují příklady z oblasti výuky medicíny. 

Prompt k Learning Outcomes (anglicky)

You are an experienced teacher and researcher in pedagogy. Look up the academic research on learning outcomes. Write me a paragraph on what are learning outcomes and how they differ from learning goals. Describe strategies for writing "learning outcomes" for my course. Make the writing engaging but smart. Make sure there are examples from the field of medicine.

Prompt - Návrh Learning Otucomes ke konkrétnímu kurzu

Jsi odborníkem v oboru lékařského profesionalismu a pedagog na lékařské fakultě. Navrhni Learning Outcomes pro výuku lékařského profesionalismu v 1. ročníku lékařské fakulty.

Prompt - Návrh otázek do testu

Jsi vysokoškolským pedagogem na lékařské fakultě. Navrhni písemný test o deseti položkách, který donutí studenty uvažovat na různých úrovních Boomovy taxonomie, od vybavení jednoduchých faktů až po aplikaci a analýzu. Téma je EBM a cílová skupina jsou studenti 1. ročníku lékařské fakulty.

Prompt - Shrnutí textu článku

V příštím promptu vložím článek o validitě testů. Potřebuji z článku jednostránkové shrnutí v češtině.

Ukázky promptů od kolegy Michala Urbana

Prompty od Dr. Urbana

Prezentace ze semináře

Slajdy ze semináře 7.3.2024

Odkazy[upravit | editovat zdroj]




Umělá inteligence ve výuce[upravit | editovat zdroj]

Vývoj AI[upravit | editovat zdroj]

Trocha teorie[upravit | editovat zdroj]

Neuronové sítě[upravit | editovat zdroj]


Topologie neuronových sítí[upravit | editovat zdroj]

Učení neuronových sítí[upravit | editovat zdroj]

Učení s dohledem[upravit | editovat zdroj]

Učení pod dohledem, učení s učitelem,

Reinforcement learning - zpětnovazebné učení
  • Tréninková sada dat
  • Testovací sada dat
Generalizace
  • Zobecnění vs. zapamatování
  • Zobecnění - síť dobře generalizuje, když rozpozná příznak u případu, který ještě neviděla.
  • Zapamatování

Redukce dimenzionality[upravit | editovat zdroj]

Funkce Softmax[upravit | editovat zdroj]

Zarovnání[upravit | editovat zdroj]

Mesa optimalizace[upravit | editovat zdroj]

Mesa-optimalizace je situace, která nastane, když naučený model (jako je neuronová síť) je sám o sobě optimalizátorem. V této situaci vytvoří základní optimalizátor druhý optimalizátor, který se nazývá mesa- optimalizátor . Primární referenční prací pro tento koncept je Hubinger et al. „ Rizika z naučené optimalizace v pokročilých systémech strojového učení “.

Příklad: Přirozený výběr je optimalizační proces , který optimalizuje reprodukční zdatnost. Přírodní výběr vytvořil lidi, kteří jsou sami optimalizátory. Lidé jsou proto mesa-optimalizátory přírodního výběru a hackli původní systém přírody:

  1. Oddělili sex od rozmnožování.
  2. Oddělili zajištění na stáří od výchovy dětí.
  3. Oddělili obživu od práce.
  4. Oddělili sociální kontakty od setkávání s lidmi.

V kontextu zarovnání AI je obava, že základní optimalizátor (např. proces sestupu gradientu) může vytvořit naučený model, který je sám o sobě optimalizátorem a který má neočekávané a nežádoucí vlastnosti. I když se proces sestupu gradientu v určitém smyslu „pokouší“ dělat přesně to, co lidští vývojáři chtějí, výsledný mesa-optimalizátor se obvykle nebude snažit dělat přesně to samé.

Velké jazykové modely[upravit | editovat zdroj]

Prompt engineering[upravit | editovat zdroj]

Prompt injection[upravit | editovat zdroj]

ChatGPT[upravit | editovat zdroj]

ChatHub + Poe[upravit | editovat zdroj]

Analýza dat[upravit | editovat zdroj]

Zpracování zvuku[upravit | editovat zdroj]

Google Gemini[upravit | editovat zdroj]

Copilot[upravit | editovat zdroj]

  • Blackbox AI (odpověď s kódem)
  • Cogram (SQL placené)
  • Grammarly (gramatika - free)
  • Jasper (pisálek free)
  • Scribe (generátor průvodců - free)

Copilot pro PowerPoint[upravit | editovat zdroj]

Claude3[upravit | editovat zdroj]

Unfortunately, Claude.ai is only available in certain regions right now. We're working hard to expand to other regions soon. Get notified when Claude is available in your region.

AI v kancelářských aplikacích[upravit | editovat zdroj]

Užitečnost AI[upravit | editovat zdroj]

AI v grafice[upravit | editovat zdroj]

Zajímavosti[upravit | editovat zdroj]

AI ve videu[upravit | editovat zdroj]

AI v hudbě[upravit | editovat zdroj]

AI v psychoterapii[upravit | editovat zdroj]

AI v programování[upravit | editovat zdroj]

AI ve správě webu, médií, ...[upravit | editovat zdroj]

Je možné nechat AI projít webovou stránku a nechat navrhnout vylepšení?

  • GPT 4, Stáhněte si pluginy - KeyMate, LinkReader, SEO (nebo další pluginy pro pomoc s weby). Dejte mu prompt: “Posílám link na web. Tento web se zabývá tím a tím. Projdi si ho a navrhni vylepšení (případně odhal chyby), abychom zvýšili návštěvnost.
  • ChatGPT s pluginem pro procházení webu a nebo nově Bard, který už funguje v České republice.
  • Lighthouse
  • Plugin do prohlížeče jménem Merlin AI. Využíval zdarma chatgtp a dokázal se spojit s webem. Má to jednoduchou instalaci a nastavení.
  • Nástroj pro kontrolu novinových článků (Šlerka)

Používání umělé inteligence k vytváření vysoce kvalitních zpráv

https://ts2.space/cs/analyza-ai-a-sentimentu-ziskavani-emocionalnich-vhledu-z-textu-a-reci/ Nástroje pro analýzu sentimentu

ChatBot
  • https://botpress.com/
  • LivechatAI (drahý), Voiceflow, Langchain, pripadne Landbot taky menej komplikovaný
Dabing
  • Rask.ai dokáže předabovat při zachování hlasu původního herce.
  • Elevenlabs.io dokáže klonovat hlas a nechat jej mluvit to, co je zadáno textově.
  • TTS od Coqui z githubu. Umi to klonovat i cestinu, resp jakykoliv jazyk, ale je to hooodne citlivy na vstup a asi i dalsi nastaveni.

Audio to text[upravit | editovat zdroj]

Přepis schůzky (zvukový záznam na text, Audio to text)

Novinky v AI[upravit | editovat zdroj]

AI ve vědě a výuce[upravit | editovat zdroj]

AI ve vědě a publikační činnosti[upravit | editovat zdroj]

AI při zpracování dlouhých textů[upravit | editovat zdroj]

Etické používání AI ve výuce[upravit | editovat zdroj]

Využití AI ve výuce medicíny[upravit | editovat zdroj]

Využití AI v medicíně[upravit | editovat zdroj]

Transparentnost použití AI v medicíně[upravit | editovat zdroj]

Med-PaLM 2: Medical large language model[upravit | editovat zdroj]

Úspěšnost modelu MedPalm2 při zkouškách USMLE ve srovnání se staršími modely.

    • Med-PaLM 2 může zpracovávat informace ze zobrazovacích metod, jako jsou rentgenové snímky hrudníku, mamogramy a další. Velké jazykové modely mohou být překvapivě úspěšné v testech, které mají zkoumat porozumění, znalosti a schopnost uvažování, které si absolventi lékařských fakult osvojují dlouhá léta. Otázkou je, zda schopnost odpovědět na otázky testu je stejnou výpovědí o kompetencích, jako v případě lidského subjektu.

Zkontrolujte, zda je Med-PaLM dostupný ve vaší zemi. Med-PaLM je v současné době dostupný pouze v následujících zemích: Spojené státy Kanada Spojené království Austrálie Nový Zéland Singapur Indie Japonsko Jižní Korea

Využití AI pro tvorbu Wikipedie a WikiSkript[upravit | editovat zdroj]

AI prakticky[upravit | editovat zdroj]

Hugging Face[upravit | editovat zdroj]

https://huggingface.co/ Platforma Hugging Face je oblíbená open-source platforma a komunita pro strojové učení, zvláště zaměřená na oblasti zpracování přirozeného jazyka (NLP) a umělé inteligence (AI). Hlavní charakteristiky a funkce Hugging Face zahrnují: Knihovna Transformery Tato knihovna nabízí přístup k široké škále předtrénovaných modelů, jako jsou BERT, GPT-2, T5, a další, které lze použít pro různé úlohy NLP, jako je klasifikace textu, generování textu, otázky a odpovědi a summarizace. Kolaborativní Komunita Hugging Face podporuje velkou a aktivní komunitu výzkumníků, vývojářů a nadšenců do AI, kteří sdílejí modely, nástroje a nejlepší postupy. Přístup k Modelům Uživatelé mohou snadno stahovat a používat různé předtrénované modely pro své projekty. Kromě toho mohou sdílet své vlastní modely s komunitou. Nástroje pro Vývoj a Výzkum Platforma poskytuje nástroje a knihovny, které usnadňují experimentování a vývoj v oblasti strojového učení a AI. Podpora Různých Jazyků a Domén Hugging Face podporuje širokou škálu jazyků a domén, což umožňuje jejich použití v různých aplikacích a projektech. Integrace s Jinými Platformami Hugging Face se dá integrovat s populárními nástroji a platformami pro strojové učení, jako jsou TensorFlow, PyTorch a další. Platforma Hugging Face je tedy velmi užitečným zdrojem pro každého, kdo se zajímá o strojové učení a AI, nabízí flexibilní a mocné nástroje pro různé aplikace v oblasti NLP a AI.

AI na vlastním hardware[upravit | editovat zdroj]

Automatizace s pomocí AI[upravit | editovat zdroj]

GPT4All[upravit | editovat zdroj]

Spusťte si Chatbota u sebe na počítači! Program Gpt4all - offline jazykový model s přístupem k lokálním souborům (snad všechny formáty). Některé jazykové modely ke stažení (3 - 8Gb) umí i česky. No v češtině nic moc. Ale zase je schopen pracovat s různými soubory. Rychlost odpovědi jako GPT4 (s 8Gb grafikou). Počítat vyloženě neumí, ale dějiny zná. Umí pracovat s tabulkou a udělat jakž takž souhrn. Programovací jazyky zvládá.

Model umělé inteligence sám “nepřemýšlí”. Funguje tak, že je nejdříve potřeba jej natrénovat (s pomocí velmi výkonného hardwaru — GPU nebo TPU)— do neuronové sítě se pustí obrovské množství dat (proto modely obsahují čísla jako 1.3B, 2.7B, 13B, 67B — počet miliard parametrů). Tímto se v síti nastaví určité “váhy”, dle kterých se neurony aktivují nebo neaktivují. Pokud do takto natrénované sítě “pustíme” vstup, výstup bude určen “váhami” v síti, u chatbotů text, který je poskládán dle nejvyšších pravděpodobností z natrénovaných dat. K inferenci již není potřeba tak velký výkon, pouze vstup “proteče” jednotlivými neurony. [1]

Face swap[upravit | editovat zdroj]

Zpracování vložené fotky a face swap s lokálně běžící Stable diffusion s ControlNetem. Co do rozlišení je výstup limitován výkonem grafiky, ale i to se dá s controlnetem obejít.

Install Stable Diffusion Locally (Quick Setup Guide)

Pro zachování vzhledu osoby použít in paint a parametr --iw, který specifikuje, jakou váhu (od 0 do 2) má vstupní obrázek.

Kurzy AI

AI a bezpečnost[upravit | editovat zdroj]

Regulace AI[upravit | editovat zdroj]

Etický kodex používání AI na VŠ[upravit | editovat zdroj]

AI a autorské právo[upravit | editovat zdroj]

Obecná umělá inteligence (AGI)[upravit | editovat zdroj]

  1. ↑ Jaroslav Štreit - deepit.cz, GPT pro všechny — GPT4All, https://medium.com/@jaroslav.streit/gpt-pro-v%C5%A1echny-gpt4all-e5f6c290607a
Citováno z „https://www.wikiskripta.eu/index.php?title=Fórum:AI&oldid=475610“