Fórum:AI

AI Gemini pro studenty na rok zdarma

Mohlo by se Vám hodit: https://www.lf1.cuni.cz/google-gemini-pro-studenty-na-rok-zdarma

Příchod AI agentů

• https://adventofagents.com/

AI – přehled a rozcestník

Krátký rozcestník k umělé inteligenci: základní pojmy, nástroje a použití ve vzdělávání, vědě a medicíně. Stránka je dlouhá – používejte obsah a rozbalovací sekce.

Kalendář AI seminářů (podzim a zima 2025)

Kdy	Název akce	Téma / odkaz na registraci	Kde
27.11. 14-16	AI v práci pedagoga	Pomůže umělá inteligence při výuce? Příprava podkladů, návrh Learning Outcomes, návrh aktivizačních prvků v hodině a mnoho dalšího. + Přehled nejnovějších AI nástrojů. Čestmír Štuka, Jan Zeman	Velká zasedací místnost 1. LF
10.11. 13-15	Využití umělé inteligence pro výzkum a publikační činnost AI pro vědeckou práci: etika a nástroje	Čestmír Štuka, Jan Zeman	Velká zasedací místnost v Karolinu
6.11. 14-16	AI v práci pedagoga	Využití umělé inteligence při výuce a hodnocení studentů, tvorba testových úloh pomocí AI, rychlá analýza výsledků studentů, využití AI pro komiksy, obrázky a infografiky a přehled nejnovějších AI nástrojů	V pravé rýsovně (č. dv. 373) v budově na Albertově 6
4.11.	Učíme se s AI	Studenti studentům (organizuje Jakub Vávra)	Spolek mediků
15.10. 14-16	AI na vlastním železe	AI modely na lokálním HW Petr Beránek - 30 min, Jan Zeman, Ant. Procházka - 20 min Josef Martiňák, Čest. Štuka - 10 min Martin Ouvín - 20 min další - dle potřeby	Posluchárna Chemie 3.073
8.10. 14-16	Podzimní novinky v AI	Čestmír Štuka a Jan Zeman vás seznámí s tím co již víte.	Posluchárna Chemie 3.073
1.10. 14-16	AI v biomedicínském výzkumu	Michaela Liegertová - AI v biomedicínském výzkumu a Martin Májovský - Integrita publikací v době velkých jazykových modelů.	Velká zasedací místnost 1. LF

Rychlé odkazy na nástroje (chat)

• ChatGPT
• Perplexity
• Google Gemini
• Google AI Studio (prototypy)
• Microsoft Copilot
• Anthropic Claude
• Mistral Chat
• Grok
• NotebookLM

Pro začátečníky

Vyzkoušejte si jak funguje AI

• ChatGPT – nejrychlejší způsob, jak si vyzkoušet konverzní AI; začněte krátkými, konkrétními úkoly (shrnutí, návrh osnovy, kontrola textu).
• Interaktivní neurony – Playground – vizuální „pískoviště“ pro pochopení, co dělá neuronová síť (bez programování).
• Teachable Machine – během pár minut natrénujete vlastní jednoduchý model z fotek/zvuků a hned vyzkoušíte.
• https://gemini.google.com/app – alternativa k ChatGPT od Googlu; vhodné pro vyhledávání s vysvětlením a práci s obrázky.
• Jak fungují LLM (populárně-naučně, česky) – srozumitelný úvod do „velkých jazykových modelů“.
• Návody a doporučení k AI na UK – bezpečnost, zásady, odkazy na nástroje a dobrá praxe v akademickém prostředí.

Mini-glosář pojmů

Velký jazykový model (LLM)

Model strojového učení vytrénovaný na obrovském množství textu, který umí předpovídat další slova a generovat souvislý text. Ne„ví“ věci jako člověk, ale statisticky odhaduje pravděpodobná pokračování a může pracovat se strukturou úkolu (instrukce, příklady).

Transformátor (Transformer)

Architektura neuronové sítě založená na mechanismu „self-attention“, který umožňuje modelu soustředit se na důležité části vstupu. Díky paralelizaci a škálování je základem dnešních LLM i pokročilých modelů pro obraz/zvuk.

Token a tokenizace

Token je základní jednotka textu, se kterou model pracuje (může to být slovo, část slova nebo znak). Tokenizace je převod textu na tokeny; délka i cena výpočtu se počítá v tokenech, ne v „slovech“.

Halucinace (hallucinations)

Sebevědomě znějící, ale fakticky chybné nebo smyšlené odpovědi modelu. Snižují se lepším zadáním (kontext, zdroje), ověřováním a technikami jako RAG.

RAG – Retrieval-Augmented Generation

Postup, kdy se před odpovědí vyhledají relevantní dokumenty a předají modelu jako kontext. Zvyšuje aktuálnost a ověřitelnost, protože model „cituje“ dodané podklady místo pouhého vzpomínání.

Fine-tuning vs. promptování

Fine-tuning znamená dovytrénování modelu na vlastních datech (dražší, stabilní chování pro úzké úlohy). Promptování je práce s instrukcemi a příklady bez tréninku (rychlé, levné, flexibilní) – často stačí pro většinu kancelářských a výukových úkolů.

Agent a agentická AI

Agent je systém, který rozkládá cíl na kroky, volá nástroje (prohlížeč, kód, soubory) a sám plán upravuje podle výsledků. Agentická AI tyto schopnosti rozšiňuje o dlouhodobější plánování a koordinaci více úkolů či nástrojů.

API vs. MCP

API je konkrétní rozhraní jedné služby, zatímco MCP (Model Concept Protokol) je univerzální protokol, který umožňuje AI používat různé nástroje jednotným způsobem.

API vs.MPC

• API (Application Programming Interface) je rozhraní, přes které spolu mluví dva programy.
• Typicky: HTTP REST API, gRPC, WebSocket…
• Máš konkrétní endpointy:
  • GET /users/123
  • POST /messages
• Posíláš request, dostaneš response.
• Specifické pro jednu službu (třeba bankovní API, GitHub API, OpenAI API…).

Můžeš si to představit jako: „Jdu na konkrétní úřad k určité přepážce a vyřizuji jednu věc.“

MCP (Model Context Protocol) je protokol, jak model (např. AI systém) komunikuje s tzv. tool servery (nástrojovými službami).

• Není to jedno konkrétní API, spíš standard, jak:
  • deklarovat nástroje (tools),
  • volat je,
  • vracet výsledky,
  • pracovat s „kontextem“ (soubory, databáze, služby…).
• Umožňuje, aby jeden model mohl jednotným způsobem používat mnoho různých nástrojů (které interně klidně mají vlastní API).

• Důležité je, že MCP popisuje:
  • jak nástroj oznámí: „Umím funkci X s těmito parametry,“
  • jak model řekne: „Zavolej tuhle funkci s těmito daty,“
  • jak se vrací odpovědi zpět modelu.

Přirovnání: „Je to univerzální tlumočník a pravidla, jak si má AI povídat s libovolnými službami/nástroji.“

API vs. MCP – hlavní rozdíly

• Úroveň abstrakce
• API - konkrétní rozhraní jedné služby.
  • Programátor píše kód: fetch("https://api.service.com/v1/...")

• MCP
  • metavrstva/standard nad tím – říká, jak modelům tyto služby vystavit jako nástroje.
  • Nástrojový server v MCP může pod kapotou volat libovolná API.

Kdo je typický „uživatel“

• API
  • používají lidské aplikace – tedy programátoři, kteří píšou backend/front-end, integrace.
• MCP
  • používá primárně model (AI) – ten přes MCP dostane seznam nástrojů a pak je volá, když to dává smysl v dialogu.

Trocha historie

• Česká digitální knihovna – historický kontext

Vývoj AI

• Co když stačí jen 12 raket? Vývoj AI a posilující zpětná vazba.
• Jak umělá inteligence myslí? Pro děti.
• Norvig vs. Chomsky a boj o budoucnost umělé inteligence
• Hledání smyslu AI
• FROM Pre-trained Word Embeddings TO Pre-trained Language Models — Focus on BERT
• Jan Romportl: Umělá inteligence a co bude dál?
• Jan Romportl: AI, co bude dál - EDO2022
  • Jan Romportl na WebTop100: AGI přichází a my na to nejsme připraveni
  • Metaculus - Online crowdsoucingový předpovědní systém
  • Metaculus - další otázky
  • Rizika z naučené optimalizace (Mesa optimizer)
  • Socratic Models, Composing Zero-Shot Multimodal Reasoning with Language
  • Kdy bude spuštěna slabá univerzální AI?
  • IBM Watson
  • https://en.wikipedia.org/wiki/Goodhart%27s_law
  • Goodhartův zákon
  • Mesa-Optimizace
  • Problém zarovnání (viz též. níže)
  • https://socraticmodels.github.io/
• O ChatGPT a velkých jazykových modelech
• How To Build Your Own Custom ChatGPT With Custom Knowledge Base
• 7 největších otázek o ChatGPT
• http://playground.tensorflow.org/
• Otázky a odpovědi o ChatGPT a velkých jazykových modelech
• https://ufal.mff.cuni.cz/AIvK/
• https://archiv.hn.cz/c1-67223350-vytvor-kosmickou-lod-to-zatim-neumim-odpovida-umela-inteligence-s-ucetnictvim-nebo-prezentacemi-ale-pomuze-uz-dnes-shodli-se-experti-v-debate

Trocha teorie

• Transformátor (model strojového učení)
• Architektura transformátoru
• Neuronový strojový překlad pomocí Transformeru
• Základy generativní umělé inteligence (osnova kurzu)
• Support Vector Machine vs Extreme Gradient Boosting
• Pochopení LLM od nuly pomocí středoškolské matematiky

Kurzy

• Google Artificial Intelligence Free Courses 2025

Neuronové sítě

• Jak funguje umělá inteligence?
• Kniha ke stažení: Neural Network From Scratch In Python
• specializované neuronové sítě
• TensorFlow - Neuronová síť
• Pochopení toho, co ztrácíme. Jak řešíme katastrofické zapomínání v LLM
• Od umělého neuronu k ChatGPT (Jan Hrach)
• Kurz Hluboké neuronové sítě (Milan Straka) MFF UK, 23/24
• Učení neuronových sítí - příklad

Topologie neuronových sítí

• Pochopení LLM od nuly pomocí středoškolské matematiky (Medium.com)

Učení neuronových sítí

• https://teachablemachine.withgoogle.com/​
• https://freddiemeter.withyoutube.com/

Učení s dohledem

Učení pod dohledem, učení s učitelem,

Reinforcement learning - zpětnovazebné učení

• Tréninková sada dat
• Testovací sada dat

Generalizace

• Zobecnění vs. zapamatování
• Zobecnění - síť dobře generalizuje, když rozpozná příznak u případu, který ještě neviděla.
• Zapamatování

• Snížení halucinací LLM prostřednictvím paralelního uvažování

Redukce dimenzionality

• Redukce dimenzionality: MODERNÍ METODY VÝBĚRU PŘÍZNAKŮ VE STATISTICKÉM ROZPOZNÁVÁNÍ
• https://en.wikipedia.org/wiki/Dimensionality_reduction

Funkce Softmax

• Co je to funkce Softmax?
• Softmax (YouTube)

Zarovnání

• Zarovnání (na Wikipedii)
• Nikdo se nevěnuje zarovnání AGI

Mesa optimalizace

Mesa-optimalizace je situace, která nastane, když naučený model (jako je neuronová síť) je sám o sobě optimalizátorem. V této situaci vytvoří základní optimalizátor druhý optimalizátor, který se nazývá mesa- optimalizátor . Primární referenční prací pro tento koncept je Hubinger et al. „ Rizika z naučené optimalizace v pokročilých systémech strojového učení “.

Příklad: Přirozený výběr je optimalizační proces , který optimalizuje reprodukční zdatnost. Přírodní výběr vytvořil lidi, kteří jsou sami optimalizátory. Lidé jsou proto mesa-optimalizátory přírodního výběru a hackli původní systém přírody:

1. Oddělili sex od rozmnožování.
2. Oddělili zajištění na stáří od výchovy dětí.
3. Oddělili obživu od práce.
4. Oddělili sociální kontakty od setkávání s lidmi.

V kontextu zarovnání AI je obava, že základní optimalizátor (např. proces sestupu gradientu) může vytvořit naučený model, který je sám o sobě optimalizátorem a který má neočekávané a nežádoucí vlastnosti. I když se proces sestupu gradientu v určitém smyslu „pokouší“ dělat přesně to, co lidští vývojáři chtějí, výsledný mesa-optimalizátor se obvykle nebude snažit dělat přesně to samé.

• https://www.lesswrong.com/tag/mesa-optimization

Velké jazykové modely

• Tokenizer (jak je text převáděn do tokenů)
• Stanford CS324 - Large Language Models
• Umělá inteligence není inteligentní, nicméně i tak je užitečná.
• Nově se objevující (emergentní) schopnosti velkých jazykových modelů
  • Škálování velkých jazykových modelů předvídatelně zlepšuje výkon při řešení široké řady úloh. Dochází však i k nepředvídatelném jevu, který označujeme jako emergentní (náhle se objevující) schopnosti velkých jazykových modelů. Schopnost považujeme za emergentní, pokud není přítomna v menších modelech, ale je přítomna ve větších modelech. Vzniklé schopnosti tedy nelze předvídat jednoduše extrapolací výkonu menších modelů. Existence takového vzniku znamená, že další škálování by mohlo dále rozšířit rozsah schopností jazykových modelů.
• https://venice.ai/ necenzurovaná AI

Jak funguje LLM

• https://www.marigold.cz/ai/llm/?
• https://blog.rfox.eu/cz/Predstaveni/GPT-3.html?

Pokročilé modely

• https://www.davidbai.dev/blog/hallucinationreduction

Prompt engineering

Přesnost dotazů na umělou inteligenci (promptů) je důležitá proto, že jde vlastně o programování v přirozeném jazyce. Každé upřesnění promptu, každý krok v komunikaci s LLM je vlastně zvědoměním si toho, co tvořím.

• Konstrukce dotazů pro AI
• Jak z generativních AI dostat to nejlepší? Persony, funkce v Excelu i prompty pro obrázkové AI (Lupa)
• Jak psát perfektní prompty pro skvělé výsledky v GPT

Prompt injection

• Testování hranic AI: Jak napíchnout umělou inteligenci

Humanizéry

Humanizace

Jak psát text, který působí lidsky

Lidé se často ptají, zda lze poznat text napsaný umělou inteligencí. Krátká odpověď: nelze. Stačí použít vhodný přístup nebo nástroj, například tento: → odkaz na nástroj

Prompt pro přirozené psaní

Role

Jsi spisovatel, který tvoří upřímný a lidsky působící text. Píšeš jednoduše, přirozeně a srozumitelně. Tvoje práce připomíná přátelský rozhovor, ne marketingovou prezentaci.

Styl psaní

• Piš lidsky.
• Používej běžné zkratky („jsi“, „nemáš“, „neudělám“, „nechci“).
• Střídej rytmus: krátké úderné věty s delšími, které dávají čtenáři prostor.
• Nech text dýchat – přidávej přirozené pauzy a občasné odbočky.
• Vysvětluj jednoduše, jako bys mluvil s kamarádem u kávy.
• Upřednostni přirovnání před odborným jazykem.
• Piš tak, aby se text četl snadno a působil opravdově.

Znaky lidského psaní

• Text má rytmus, drobné nedokonalosti a konkrétní detaily.
• Začínej věty spojkami A nebo Ale, když to zní přirozeně.
• Používej útržky vět pro důraz.
• Vyhýbej se obecným frázím typu „dosáhnout úspěchu“ – napiš konkrétně („získat klienta“, „mít klidný spánek“).
• Ukazuj způsob myšlení:
  • „jde mi o to, že…“
  • „zkus se na to podívat takhle…“
  • „víš ten pocit, když…“
• Přiznej nejistotu:
  • „nejsem si jistý, ale…“
  • „možná je to jen můj dojem, ale…“
• Piš s názorem – řekni, co si skutečně myslíš.
• Používej běžné výrazy: „upřímně“, „fakt“, „koukej“, „tak trochu“.
• Nech myšlenky doznít, když to odpovídá toku řeči.
• Piš, jako bys mluvil s jedním člověkem naproti sobě, ne k publiku.

Zásady spojení s čtenářem

• Začni emocí, pak předej hodnotu.
• Ukaž, že chápeš čtenářovy pocity a situaci, dřív než nabídneš řešení.
• Text může být mírně „neučesaný“ – přidej osobní poznámky nebo krátké vsuvky.
• Piš tak, jako bys sám prožil to, o čem mluvíš.
• Opři se o konkrétní detaily a emoční pravdu, která čtenáře přiměje říct: „Jo, přesně tak.“

Postup práce

Když dostaneš téma:

1. Najdi emocionální zkušenost, která se za ním skrývá.
2. Začni okamžikem rozpoznání – něco, co čtenář sám zažil.
3. Sdílej poznatek jako objev, ne poučku.
4. Používej „my“ a „ty“, aby vznikla blízkost.
5. Skonči něčím praktickým, co lze skutečně udělat.

Zásada: Upřednostni jasnost před chytrostí. Každé slovo má čtenáře posunout dál nebo s ním vytvořit spojení.

Vyhýbej se

Vyhýbej se korporátním, generickým a prázdným frázím. Nepoužívej tyto výrazy a jejich varianty:

Klišé	Nahraď tímto
mohlo by se zvážit	co kdyby
je důležité poznamenat	uvědom si
aby bylo možné	aby
z důvodu, že	protože
vzhledem k tomu, že	protože
v současné době	teď
na základě	podle
v neposlední řadě	vypusť
závěrem	vypusť
v rámci projektu	v projektu
cílem je	chci / jde o to
v kontextu	v souvislosti s
posouvá hranice	vypusť nebo napiš konkrétně
v dnešní době	dneska
optimalizovat procesy	napiš konkrétně, co se zlepšuje
implementovat řešení	nasadit / použít
dosáhnout výsledků	udělat něco / získat něco
umožňuje efektivnější práci	usnadňuje práci
vytváří přidanou hodnotu	napiš, co přesně to přináší
klíčový faktor úspěchu	napiš konkrétně, co rozhoduje
v rámci strategie	ve strategii
otevírá nové možnosti	napiš konkrétně, jaké
posouvá na vyšší úroveň	vypusť
efektivní řešení	funkční / rychlé
využít potenciál	naplno použít
komplexní přístup	celkový pohled
moderní trend	nový způsob / současný přístup / „dobrou praxí je dneska“

Vyhýbej se také těmto prázdným konstrukcím:

• „zajistit, aby bylo dosaženo“
• „být v souladu s cíli“
• „v rámci implementace strategie“
• „podporovat inovace“
• „zvyšovat efektivitu procesů“
• „nabízíme řešení na míru“
• „poskytujeme přidanou hodnotu“

Shrnutí

Piš tak, jak lidé skutečně mluví – jednoduše, konkrétně a bez firemních klišé. Autentický text nevzniká z dokonalosti, ale z opravdovosti a spojení s čtenářem.

Michal Kubíček, FB, 12.10.2025

Prompty pro analýzu testu

Vložím soubor s výsledky testu, co řádek to student, co sloupec to testová úloha.

1. Zrekonstruuj klíč správných odpovědí na základě toho, že u správné odpovědi je navíc velké písmeno X.
2. Použij klíč a spočti hrubé skóre studentů.
3. Z těchto skóre vytvoř histogram.
4. Vypočti pro jednotlivé úlohy jejich obtížnost a diskriminaci.
5. Ulož tyto hodnoty do tabulky. Tabulku mi pošli ve formátu excel.
6. Vykresli sloupcový graf se dvěma proměnnými, kde na ose x budou položky seřazené podle obtížnosti a pro každou položku bude červeně vynesená hodnota obtížnosti a modře vynesená hodnota diskriminace. Pro popis osy x použij menší font aby se popisky položek nepřekrývaly.
7. Graf mi pošli jako soubor v excelu.

ChatGPT

• https://chat.openai.com/
  • ChatGPT Plus
  • https://chat.forefront.ai (bezplatná verze GPT4)
  • Otázky a odpovědi o ChatGPT a velkých jazykových modelech
  • Jak do ChatGPT dostat Vaše data: Revolutionize your Enterprise Data with ChatGPT: Next-gen Apps w/ Azure OpenAI and Cognitive Search - Microsoft Community Hub.
  • https://www.facebook.com/reel/1479938219498999
  • Podrobný průvodce vytvořením chatbota na základě vašich vlastních dokumentů s GPT
• Je ChatGPT skutečně inteligentní? Vědecký přehled
  • Naučí-li se LLM že A je B, pak neví nic o tom, že B je A.
  • Silnou stránkou LLM jsou citace napsaného, nikoliv uvažování.
• Proč je GPT-4o zdarma? Hlavní plán OpenAI
• OpenAI „ Strawberry “
• Ways I Use ChatGPT at Work (with examples!)

ChatHub + Poe

• https://www.kapler.cz/ai-nastroje-poe-a-chathub/

Google Gemini

• https://gemini.google.com/app

• • https://bard.google.com/?hl=cs
  • https://bard.google.com/?hl=en

Copilot

• https://copilot.microsoft.com/
  • https://www.youtube.com/watch?v=vuXq2xifqWMO
  • https://www.bing.com/
• MICROSOFT COPILOT: VŠE, CO POTŘEBUJETE VĚDĚT
• Microsoft uvádí Copilot Pro a zpřístupňuje Copilot for Microsoft 365 pro všechny

Pokud máte licenci na Copilot M365 a copilota nevidíte v nainstalovaných aplikacích ale jenom ve webových verzích, může to být tím, že je potřeba aktualizovat licenci a restartovat aplikaci. Pak už by se měl copilot objevit. Tedy např. v desktopové aplikaci Word hledáte pod odkazem Účet (Account) a vyberete položku Update License.

Semináře k tématu Copilot

• Webinář 1 se zabýval se základy AI a byly v něm představeny funkcionality využívající umělou inteligenci (typicky strojové učení) v běžných aplikacích Office a dalších. Dozvěděli jste se, jak diktovat, překládat nebo kontrolovat dokumenty ve Wordu, jak generovat prezentace v PowerPointu, jak řešit jednoduché potřeby rozpoznávání textu v obrázcích, jak nechat automaticky vygenerovat titulky k videu, ale také jaké užitečné nástroje nabízí Teams pro výuku
• Druhý webinář na téma generativní umělé inteligence. Byly v něm představeny nástroje jako Copilot, Copilot pro Microsoft 365 a další Copiloti, Bing Image Creator, Designer, Fabric, Azure OpenAI, Copilot Studio atd.

Rektorát (Aricoma) pořádají řadu seminářů:

• https://elearning.cuni.cz/skoleni/#copilot

• https://you.com/
• https://vsechnoai.cz/
• https://www.perplexity.ai/

• Blackbox AI (odpověď s kódem)
• Cogram (SQL placené)
• Grammarly (gramatika - free)
• Jasper (pisálek free)
• Scribe (generátor průvodců - free)

Copilot pro PowerPoint

• Nástroj Copilot v aplikaci PowerPoint

Claude3

• https://claude.ai/

Unfortunately, Claude.ai is only available in certain regions right now. We're working hard to expand to other regions soon. Get notified when Claude is available in your region.

• https://www.anthropic.com/news/claude-3-family
  • Claude 3 Haiku
  • Claude 3 Sonnet
  • Claude 3 Opus

• Claude 3.5 Sonnet

OpenEuroLLM

• https://openeurollm.eu/

Agenti AI a Agentická AI

• https://medium.com/@elisowski/ai-agents-vs-agentic-ai-whats-the-difference-and-why-does-it-matter-03159ee8c2b4
• Agenti AI vs Agentická AI
• AI chatboti vs. AI agenti vs. AI operátor
• CO JE AGENTNÍ AI A JAK SE LIŠÍ OD CHATBOTŮ A GENERATIVNÍ AI
• Introducing ChatGPT Atlas The browser with ChatGPT built in
• Windows 11 dostanou autonomní režim. AI asistent vypracuje úkoly za uživatele

Claude Code

Claude Pro nyní obsahuje agenta, který umí pracovat na lokálním PC.

Claude Code je agentní kódovací nástroj, který může běžet ve vašem terminálu, rozumí vaší kódové základně a pomáhá vám kódovat rychleji prováděním rutinních úkolů, vysvětlováním složitého kódu a zpracováním pracovních postupů, to vše prostřednictvím příkazů v přirozeném jazyce. docs.anthropic.com/s/claude-code

• https://claude.ai/public/artifacts/d5297b60-4c2c-4378-879b-31cc75abdc98
• https://github.com/anthropics/claude-code
• https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code/overview

Win 11

• Windows 11 dostanou autonomní režim. AI asistent vypracuje úkoly za uživatele

Analýza dat s AI

• OpenAI ChatGPT Advanced data analysis (Code Interpreter) – analýzy dat snadno a rychle
• Mohou LLM nahradit datové analytiky? Budování LLM-Powered Analyst
• Data Analysis With ChatGPT: Promise and Pitfalls: A Short Course
• Roadmap to Become an AI Engineer
• GPT-4o Changed Data Analysis Indefinitely, How GPT-4 revolutionizes data analysis methods forever.

AI v kancelářských aplikacích

• https://educationblog.microsoft.com/en-us/2023/12/expanding-microsoft-copilot-access-in-education
• Nástroj Copilot v aplikaci PowerPoint
• Introducing Microsoft 365 Copilot – your copilot for work
• AI pro právníky

Užitečnost AI

• https://procomputing.cz/slack-vyuzivani-ai-ve-firmach-zrychluje/

AI v grafice

Nano Banana

• Nano Banana AI

• https://issuu.com/dcdpublishing/docs/reseller_magazine_09_2025_/s/111289695

Ostatní

• Přehled AI grafických nástrojů
• Vimg AI Image Generator
• Free AI Image Generator
• Microsoft Bing, generování obrázků z textu, free
• ChatGPT Dalle 3
• DALL-E 3 v ChatGPT: Jak používat. Základy, blacklist a pravidla (a jak je “obcházet”)
• DALL·E, generátor obrázků od OpenAI,
  • https://zapier.com/blog/how-to-use-dall-e-2/
• LeonardoAI, freemium, EN, + mobilní aplikace
• https://playgroundai.com/
• https://designer.microsoft.com/
• Photoshop AI
  • Vyzkoušejte generativní výplň v desktopové aplikaci Photoshop (beta).
  • https://www.facebook.com/reel/818881866482604
  • FireFly
• Midjourney
  • https://www.zive.cz/clanky/midjourney-umi-inpainting-oznacite-cast-obrazku-a-reknete-co-na-ni-ma-byt-jinak/sc-3-a-223801/default.aspx
  • https://zapier.com/blog/how-to-use-midjourney/
  • How to use Midjourney to generate AI images
  • Midjourney – perfektní generátor obrazů využívající umělé inteligence
• Stable Diffusion je open source kód, který je základem některých webových generátorů. Můžete si jej stáhnout a spustit lokálně na svém počítači. Můžete trénovat a dolaďovat model pro konkrétní účely. Oficiální webovou aplikací Stable Diffucion je DreamStudio
  • https://zapier.com/blog/how-to-use-stable-diffusion/
• https://www.youtube.com/watch?v=gPOElt10Gmw Fooocus

Rozpohybování fotek

(video generátory)

Minimax

• https://hailuoai.video/
• https://hailuoai.net/

Runway (Gen3)

• https://runwayml.com/

Luma Dream Machine

• https://lumalabs.ai/dream-machine

Kling

• https://klingai.com/

Deep Dream Generator

• https://deepdreamgenerator.com/video-generator/generate

Porovnání

• Porovnání video generátorů

Zajímavosti

• Jak si vytvořit vlastního AI avatara
• Rozcestník k AI na OrgPadu
• Nový (3.2025) konverzačný model speech/speech s využitím akustických tokenov

AI ve videu

• https://www.heygen.com/
• https://scena.ai/
• https://Vidnoz.com

Wan 2.2 Animate

Systém pro animaci postav a výměnu postav ve videích.

Lokální generátor videa FramePack

• https://github.com/lllyasviel/FramePack

AI ve vyhledávání

• Co jsou AI Overviews?
• Bezplatným webům zvoní hrana. AI rozbila jejich obchodní model

AI v biochemii

• AlphaFold
• RoseTTAFold
• ESMFold
• Apple v předvídání 3D strukturu proteinu

AI v hudbě

• https://www.suno.ai/
• https://www.stableaudio.com/

AI ve škole

• https://www.seznamzpravy.cz/clanek/nazory-komentare-skoly-ovladla-umela-inteligence-do-pasti-laka-studenty-rodice-i-ucitele-284963

AI v psychoterapii

• https://www.blogosvet.cz/article/ai-psychoterapeuti-jen-to-ne-bmzw5

AI v programování

• FENOMÉN „VIBE CODING“ MĚNÍ PROGRAMÁTORSKÉ PROSTŘEDÍ
• https://aider.chat/
• 6 kroků k tomu, aby umělá inteligence napsala kód Pythonu za vás
• CodeWhisperer (generování kódu - free)
• Copilot (kódování placené)
• Microsoft Copilot - AI našeptavač v produktech MS
• PRO-GPT | Praktická příručka pro programátory používající ChatGPT | Část 2
• Úniky copilota: Kód, který jsem neměl vidět
• Používejte Git jako profík
• Code Interpreter přichází pro všechny uživatele ChatGPT Plus – „každý může být nyní analytikem dat“
• Code by Bard and Colab
• Google - Vítejte ve službě Colaboratory
• Open source je skvělá věc, ale AI odhaluje jeho slabiny
• Použití GPT-3 k nalezení 213 bezpečnostních chyb v jediné kódové základně

AI ve správě webu, médií, ...

Je možné nechat AI projít webovou stránku a nechat navrhnout vylepšení?

• GPT 4, Stáhněte si pluginy - KeyMate, LinkReader, SEO (nebo další pluginy pro pomoc s weby). Dejte mu prompt: “Posílám link na web. Tento web se zabývá tím a tím. Projdi si ho a navrhni vylepšení (případně odhal chyby), abychom zvýšili návštěvnost.
• ChatGPT s pluginem pro procházení webu a nebo nově Bard, který už funguje v České republice.
• Lighthouse
• Plugin do prohlížeče jménem Merlin AI. Využíval zdarma chatgtp a dokázal se spojit s webem. Má to jednoduchou instalaci a nastavení.
• Nástroj pro kontrolu novinových článků (Šlerka)

Používání umělé inteligence k vytváření vysoce kvalitních zpráv

https://ts2.space/cs/analyza-ai-a-sentimentu-ziskavani-emocionalnich-vhledu-z-textu-a-reci/ Nástroje pro analýzu sentimentu

ChatBot

• https://botpress.com/
• LivechatAI (drahý), Voiceflow, Langchain, pripadne Landbot taky menej komplikovaný

Dabing

• Rask.ai dokáže předabovat při zachování hlasu původního herce.
• Elevenlabs.io dokáže klonovat hlas a nechat jej mluvit to, co je zadáno textově.
• TTS od Coqui z githubu. Umi to klonovat i cestinu, resp jakykoliv jazyk, ale je to hooodne citlivy na vstup a asi i dalsi nastaveni.

Novinky v AI

• https://www.kapler.cz/ai-novinky-1/

Text to video

• https://pictory.ai/
• https://ai.invideo.io/
• https://aifreevideo.com/
• https://vimg.ai/ai-video-generator
• Veo 3 AI
  • https://blog.dadhalfdev.com/p/i-made-a-video-with-veo3-and-nano
  • Google tvoří AI videa, která mluví česky. Ukážeme vám pár triků, ten s krabicí IKEA je mistrovský kousek
• Sora 2 AI

Text to speech

• https://elevenlabs.io/
• https://elevenlabs.io/app/speech-synthesis/text-to-speech
• https://elevenlabs.io/app/voice-lab

Speech to text

• https://openai.com/index/whisper/
• https://console.groq.com/playground?model=whisper-large-v3-turbo
• Whisper
• https://en.wikipedia.org/wiki/Whisper_(speech_recognition_system)
  • Na Githubu je od roku 2023 implementace VAD (voice activation detection) pro Whisper, která místo úrovně decibelů dB převádí audio vstup na frekvenční spectrum (FFT), odfiltruje nežádoucí frekvence, a dokáže lépe identifikovat lidský hlas. Navíc to umí rozdělit na jednotlivé segmenty i uprostřed audio nahrávky a neposílat tak do Whisperu nějaký random noise.

Přepis schůzky

(zvukový záznam na text, Audio to text)

• https://console.groq.com/playground?model=whisper-large-v3-turbo
• https://tldv.io/
• https://textory.cz/
• MS Teams
• Descript
• VEED IO
• Otter.ai
• https://www.youtube.com/watch?v=3_2McMS4wNM

Přepis nahrávky v Gemini

Google Gemini nyní nabízí zdarma přepis zvuku pro soubory do celkové délky 10 minut. Uživatelé mohou nahrát soubory MP3, AAC nebo WAV – jednotlivě nebo až 10 souborů dohromady nepřesahující 10 minut. Gemini rychle analyzuje a přepisuje mluvené audio do čitelného textu. Poté můžete požádat Gemini, aby uklidila vyplňující slova („um“, „ach“) nebo shrnula klíčové body.

Postup

Ujistěte se, že máte nejnovější aplikaci Gemini nebo si otevřete gemini.google.com . Klepněte na „+“ a zvolte Nahrát soubory (nebo Soubory v aplikaci). Napište příkaz jako „přepište tuto řeč. ” Pokud dojde k chybám, zkuste výzvu znovu. Gemini také podporuje vyhledávání v přepisech a jejich zdokonalování pro přehlednost. Díky tomu je Gemini bezplatná a rychlá alternativa k placeným nástrojům jako je Otter.ai

AI ve výuce

• Srovnání plánů vzdělávání v AI: USA vs. ČR
• VÝUKA: Budeme uměle inteligentní?
• Large Language Models in Medical Education: Opportunities, Challenges, and Future Directions
• AI nástroj pro Výsledky učení (Learning Outcomes)
• https://www.evropavdatech.cz/clanek/101-ai-ve-vzdelavani/
• Návody a doporučení k AI na UK
• https://colab.research.google.com/
• AI v nástrojích pro SŠ pedagogy (Karel Klatovský)
• https://twitter.com/cwhowell123/status/1662501821133254656
• Can an artificial intelligence chatbot be the author of a scholarly article?
• Artificial Intelligence Tools in Scholarly Publishing: Guidance for Academic Medicine
• Umělé inteligenci nelze slepě věřit. Expert popisuje, jak se ale změní výuka ve školách
• Using AI to make teaching easier & more impactful
• Hodnota Wikipedie ve věku generativní umělé inteligence
• Letní škola ředitelů 2023: umělá inteligence
• Letní škola informatiky a digitálních kompetencí s Emilem a Emou 2023: umělá inteligence a Canva
• Umělá inteligence ve vzdělávání
• https://www.facebook.com/reel/973288870609891
• Fakulta VŠE ruší písemné bakalářské práce. Kvůli AI ztrácejí smysl, říká děkan
• https://padlet.com/bartlomiejwroblewski1/collaborative-ai-project-prompt-design-s7bwkbhq6j87ruke

AI v publikační činnosti

• Využití generativní umělé inteligence a technologií s podporou umělé inteligence při psaní textů pro Elsevier
• Martin Májovský - AI-generated responses in peer review pose a growing challenge for reviewers and editors: Call for a reviewer rating system
• https://www.economist.com/finance-and-economics/2025/02/13/the-danger-of-relying-on-openais-deep-research?
• Vyhledávání s pomocí AI má problém s citacemi
• Řešení nových důsledků generativní umělé inteligence pro akademické publikování, vzdělávání a výzkum
• Úspěšné a včasné zavádění umělé inteligence do vědy v EU (Patricie)
• [https://aireaktor.ujep.cz/2023/10/08/vyuziti-chatbotu-pro-tvurci-cinnost-v-akademickem-prostredi/
• Analýza výzkumných článků, sumarizace dokumentů, extrahování dat a syntéza vašich zjištění.
• https://www.wikiskripta.eu/w/F%C3%B3rum:E-Science
• Může umělá inteligence řešit vědu?

AI ve vědě

• Používání generativní umělé inteligence při psaní doporučujících dopisů

Využití chatbotů pro tvůrčí činnost v akademickém prostředí]

• Consensus používá AI k nalezení odpovědí ve výzkumných pracích. Nejlepší způsob, jak hledat, je položit otázku.

Etické používání AI ve výuce

• https://www.sgul.ac.uk/for-students/student-support/assessment-support/generative-ai-in-assessment
• Fórum:Etické používání umělé inteligence ve vzdělávání

Využití AI při studiu medicíny

• Integrating artificial intelligence into medical education
  • Systematická rešerše (BMC Medical Education, 2025) syntetizuje 14 studií o využití umělé inteligence (AI) v medicínském vzdělávání, vybraných z více databází na základě protokolu zaregistrovaného v PROSPERO; zkoumané práce (scopingové přehledy, dotazníky, kvalitativní studie, pilotní kurzy) se zaměřují na široké spektrum aplikací od přijímacích řízení přes diagnostiku až po výuku a hodnocení. Autoři upozorňují na nutnost fázového přístupu, který začíná základní AI gramotností v preklinickém studiu a postupně přechází k pokročilým klinickým aplikacím. Díky pečlivému designu (PRISMA, hodnocení biasu), transparentním omezením a doporučením je článek spolehlivým zdrojem pro orientaci v této oblasti.

Anthropic Education Report: How University Students Use Claude

Jak univerzitní studenti využívají Clauda?

Analýza milionů konverzací souvisejících se vzděláváním. Studenti primárně používají Claude k

• vytváření a zlepšování vzdělávacího obsahu (39,3 %) a
• poskytování technických vysvětlení (33,5 %).
• Počítačové vědy představují 38,6 % Claudových konverzací, přesto že tvoří pouze 5,4 % diplomů.
• Používají studenti AI k podvádění? Studenti žádají aby přepsal esej, aby se zabránilo odhalení plagiátorství.
• Studenti většinou používali umělou inteligenci k vytváření a analýze obsahu (podle Bloomovy taxonomie vzdělávacích cílů). Jak zabránit studentům, aby nepřenesli kognitivní úkoly na umělou inteligenci?

Využití AI ve výuce medicíny

• Definování kompetencí lékařské umělé inteligence pro absolventy lékařských fakult
• ChatGPT and Generative Artificial Intelligence for Medical Education: Potential Impact and Opportunity
• Základy umělé inteligence ve výzkumu lékařského vzdělávání: Průvodce AMEE č. 156
• Zkoumání výhod a nevýhod integrace umělé inteligence a ChatGPT do lékařského vzdělávání: Komplexní analýza
• Využití velkých jazykových modelů (LLM) vyladěných sokratovskými metodami pro podporu výuky studentů medicíny
• Nástroje umělé inteligence v lékařském vzdělávání nad rámec Chat Generative Pre-trained Transformer (ChatGPT)
• Velké jazykové modely (Stanford)
• Artificial intelligence in medical education (2019)
• Hledání místa ChatGPT v lékařském vzdělávání
• https://julnet.swoogo.com/fall2023inst
• https://aidetem.cz/ai-nastroje-pro-pedagogickou-praxi/
• Wisdolia je aplikace (případně rozšíření do prohlížeče Chrome) která vytváří kartičky (flash cards) z webových stránek (např WS), článků, souborů PDF, videí (YouTube)... Když studenti napíší odpověď, aplikace ji rovnou vyhodnotí. Cena: zdarma, bez registrace
• ChatGPT téměř složil zkoušku z radiologie
  • otázky neobsahovly obrázky, znalostní otázky dával lépe (84%) než vyšší kognitivní (60%).
• Artificial intelligence in healthcare: a primer for medical education in radiomics
• The promise of artificial intelligence: a review of the opportunities and challenges of artificial intelligence in healthcare

AI v testování a hodnocení studentů

• Velké jazykové modely v lékařském vzdělávání: Porovnání testových úloh vytvořených ChatGPT s otázkami ke zkoušce vytvořenými lidmi

AI simulovaný pacient

• https://www.simconverse.com/

Využití AI v medicíně

AI v nemocnici

• Zdravotnictví už prochází revolucí. Jako pacient bych se ptal, zda si můžu AI připlatit, říká expert
• World's first AI doctor clinic now open in Saudi Arabia
• AI revoluce v Británii. Vláda chce dát firmám přístup k lékařským datům občanů
• https://drsova.cz/blog/vyznam-lidskeho-hodnoceni-a-aplikace-reasoning
• https://drsova.cz/blog/problem-s-lekarskou-terminologii-v-prostredi-ai
• Miroslav Koblížek: AI patologa nenahradí, jeho práci zefektivní
• Česká umělá inteligence analyzuje rentgeny plic a míří do Evropy. Carebot zároveň získal investici
• Jak léčí umělá inteligence. Lékaře nenahradí, může ale výrazně pomoci (Forum24)
• The promise of artificial intelligence: a review of the opportunities and challenges of artificial intelligence in healthcare (2021)
• Detekce lékařské diagnózy, kategorizace a normalizace nestrukturovaných lékařských záznamů pomocí AI, MEDSOFT 2023
• Umělá inteligence objevila nové antibiotikum
• Machine Learning v Medicíne
• Large Language Models Encode Clinical Knowledge
• The AI Revolution in Medicine: GPT-4 and Beyond (kniha Pearson)
• Artificial Intelligence in Medicine: Technical Basis and Clinical Applications (kniha Amazon)
• Generativní umělá inteligence se prosazuje ve zdravotnictví
• Umělá inteligence dokáže z CT plic předpovědět riziko úmrtí pacientů na rakovinu a srdeční choroby
• Algoritmus Googlu dokáže poznat rakovinu plic lépe než radiologové
• https://www.forbes.com/sites/davidchou/2023/03/21/how-tech-leaders-compete-in-the-battle-of-healthcare-ai/?sh=d0440ef6c4cd
• Med-PaLM, A large language model from Google Research, designed for the medical Domain
• Příklady využití ChatGTP v medicínské praxi (dát studentům ke kritickému zhodnocení)
• The newest version of ChatGPT passed the US medical licensing exam
• ChatGPT in Healthcare: A Taxonomy and Systematic Review, 2023
• Studie zjistila, že ChatGPT předčí lékaře ve vysoce kvalitních, empatických odpovědích na otázky pacientů
  • Studie zjistila, že ChatGPT překonává lékaře v poskytování vysoce kvalitních, empatických odpovědí na písemné otázky pacientů v diskuzním vláknu r/AskDocs. Panel hodnotitelů, kteří se rekrutovali z licencovaných zdravotnických odborníků, preferoval odpovědi ChatGPT v 79 % případů a hodnotil je lépe z hlediska kvality a empatie, než odpovědi lékařů.
• Jan Strojil - Stůl pro tři - Využité AI v medicíně
• Nástroje umělé inteligence ve vědeckém publikování: Pokyny pro autory text; pro časopis Akademická medicína

• • Kompetence pro používání nástrojů na bázi umělé inteligence zdravotnickými pracovníky, Academic medicine, 2023
• Artificial intelligence could revolutionize medical care. But don't trust it to read your x-ray just yet
• Znamená „AI“ prohlubování nerovnosti zdravotní péče v éře covid-19?
• https://echo24.cz/a/HbneY/zpravy-svet-po-mozkove-mrtvici-ochrnula-ztratila-rec-promluvila-diky-umele-inteligenci

Transparentnost použití AI v medicíně

• Umělá inteligence a akademická medicína
  • Umělá inteligence: Slon na zasedání Nádorové rady
  • Mohou nástroje umělé inteligence fungovat v medicíně transparentně?

Med-PaLM 2: Medical large language model

• Odpovědná cesta ke generativní umělé inteligenci ve zdravotnictví

• U lékařských zkoušek USMLE (atestace v USA) má Med-PaLM2 85% úspěšnost

• • Med-PaLM 2 může zpracovávat informace ze zobrazovacích metod, jako jsou rentgenové snímky hrudníku, mamogramy a další. Velké jazykové modely mohou být překvapivě úspěšné v testech, které mají zkoumat porozumění, znalosti a schopnost uvažování, které si absolventi lékařských fakult osvojují dlouhá léta. Otázkou je, zda schopnost odpovědět na otázky testu je stejnou výpovědí o kompetencích, jako v případě lidského subjektu.

• Jak začít s Med-Palm 2

Zkontrolujte, zda je Med-PaLM dostupný ve vaší zemi. Med-PaLM je v současné době dostupný pouze v následujících zemích: Spojené státy Kanada Spojené království Austrálie Nový Zéland Singapur Indie Japonsko Jižní Korea

Využití AI pro tvorbu Wikipedie a WikiSkript

• https://spomocnik.rvp.cz/clanek/23640/10-PRAVIDEL-VYUZITI-AI-CHATBOTU-PRI-PSANI-WIKIPEDIE.html
• https://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Artificial_intelligence
• Varování z Wikipedie: Pozor na AI břečku

AI prakticky

PyTorch Lightning

PyTorch Lightning je framework postavený na knihovně PyTorch, který zjednodušuje a zpřehledňuje psaní kódu pro trénování modelů strojového učení a hlubokého učení. Jeho cílem je oddělit vědeckou logiku (co model dělá) od inženýrské logiky (jak se model trénuje).

Při trénování modelu v klasickém PyTorchi bývá trénovací kód často dlouhý a plný opakujících se částí (cykly, logování, ukládání checkpointů apod.). PyTorch Lightning tyto rutiny automatizuje, takže se vývojář může soustředit na architekturu modelu a výzkum.

1. Čistý a přehledný kód – bez ruční správy cyklů a zařízení
2. Snadné škálování – model může běžet na více GPU, TPU nebo v cloudu bez změny logiky
3. Kompatibilita s PyTorchem – stále lze používat nativní moduly, dataset API i vlastní vrstvy
4. Integrované logování – podpora TensorBoard, Weights & Biases a dalších nástrojů

PyTorch Lightning je ideální pro rychlý výzkum, replikovatelnost a čistý kód při práci s hlubokými neuronovými sítěmi. Je používán jak ve vědeckém výzkumu, tak i v průmyslových projektech, kde je potřeba efektivně spravovat trénovací procesy.

Hugging Face

• https://huggingface.co/
  

Platforma Hugging Face je oblíbená open-source platforma a komunita pro strojové učení, zvláště zaměřená na oblasti zpracování přirozeného jazyka (NLP) a umělé inteligence (AI). Hlavní charakteristiky a funkce Hugging Face zahrnují:

• Knihovna Transformery

Tato knihovna nabízí přístup k široké škále předtrénovaných modelů, jako jsou BERT, GPT-2, T5, a další, které lze použít pro různé úlohy NLP, jako je klasifikace textu, generování textu, otázky a odpovědi a summarizace.

• Kolaborativní Komunita

Hugging Face podporuje velkou a aktivní komunitu výzkumníků, vývojářů a nadšenců do AI, kteří sdílejí modely, nástroje a nejlepší postupy.

• Přístup k Modelům

Uživatelé mohou snadno stahovat a používat různé předtrénované modely pro své projekty. Kromě toho mohou sdílet své vlastní modely s komunitou.

• Nástroje pro Vývoj a Výzkum

Platforma poskytuje nástroje a knihovny, které usnadňují experimentování a vývoj v oblasti strojového učení a AI.

• Podpora Různých Jazyků a Domén

Hugging Face podporuje širokou škálu jazyků a domén, což umožňuje jejich použití v různých aplikacích a projektech.

• Integrace s Jinými Platformami

Hugging Face se dá integrovat s populárními nástroji a platformami pro strojové učení, jako jsou TensorFlow, PyTorch a další. Platforma Hugging Face je tedy velmi užitečným zdrojem pro každého, kdo se zajímá o strojové učení a AI, nabízí flexibilní a mocné nástroje pro různé aplikace v oblasti NLP a AI.

Lokální instalace AI

Pokud chcete provozovat AI nezávisle a bezplatně (ale pomaleji) zvolte lokální instalaci AI.

• LlamaChat vám umožňí chatovat s modely LLaMa , Alpaca a GPT4All 1, které běží lokálně na vašem Macu.
• Jaroslav Štreit - Můj počítač na umělou inteligenci
• Llamafile je nový nejlepší způsob, jak provozovat LLM na vašem vlastním počítači (via Slepi)
• https://towardsdatascience.com/your-own-personal-llama-8cf24a9237cb
• Naprosto life changing je Llama3 70B na Groq v podstate instantni a kvalita velice dobra (via. Prusa)
  • https://huggingface.co/nvidia/Llama3-ChatQA-1.5-70B
  • https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-schnell?
• https://chromewebstore.google.com/detail/page-assist-a-web-ui-for/jfgfiigpkhlkbnfnbobbkinehhfdhndo?pli=1

---

Lokální AI pro generování obrázků

Flux

(generování obrázků) (via Prompt Lab) Flux Dev model je nový typ modelu stable diffusion. Lze ho spustit přes comfyUI, přes workflow dostupné na civitAI, ale je velice náročný na hardware.

• Minimální doporučené požadavky jsou 12gb VRAM a 30GB RAM. Každopádně verze Schnell je dostupnější, ale má větší chybovost... Oba tyto modely jsou dostupné buď na githubu, nebo civitAI...
• Musíte mít grafickou kartu nVidia alespoň 12Gb, poté nainstalovat comfyUI. To stáhnete na tomto odkazu
  • https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI Zip soubor, rozbalit a poté run.bat

Potom stáhněte comfyUI manager

• • https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager

Poté stáhnete model Flux, VAE a workflow, které najdete na civitAI...

• Na vyzkoušení online verze:
  • https://fal.ai/models/fal-ai/flux/schnell
  • https://fal.ai/models/fal-ai/flux/schnell/playground

Flux Kontext model

Dostupný přes API, nebo lokálně spustitelný p5es ComfyUI. (ComfyUI je grafické uživatelské rozhraní (GUI) pro práci s generativními obrazovými modely) Překvapivě běží plynule a rychle i na , podobně jako klasický Flux Dev.

💡 Co to umí? (via. PromptLab)

– Měnit styl obrázku (např. fotka → ilustrace)

– Spojit dvě osoby do jednoho obrázku se zachováním identity obličejů

– Oblékat generované i reálné postavy do libovolného oblečení

– Vkládat produkty do rukou

– Přetvořit objekty (např. běžné auto → kabriolet)

– Restaurovat staré nebo poškozené fotky

– Generovat konkrétní charakter (postavu) ve více pózách, výrazech i scénách

– A hlavně: udržet kontext a přesně reagovat na úpravy vloženého obrázku jen na základě promptu.

ComfyUI

ComfyUI je grafické uživatelské rozhraní (GUI) pro práci s generativními obrazovými modely

• ComfyUI Explained: A Beginner's Guide to Local AI Image Generation

Automatizace s pomocí AI

• Jak snadno automatizovat rutinní úkoly s pomocí AI

GPT4All

Spusťte si Chatbota u sebe na počítači! Program Gpt4all - offline jazykový model s přístupem k lokálním souborům (snad všechny formáty). Některé jazykové modely ke stažení (3 - 8Gb) umí i česky. No v češtině nic moc. Ale zase je schopen pracovat s různými soubory. Rychlost odpovědi jako GPT4 (s 8Gb grafikou). Počítat vyloženě neumí, ale dějiny zná. Umí pracovat s tabulkou a udělat jakž takž souhrn. Programovací jazyky zvládá.

• https://github.com/nomic-ai/gpt4all
• https://medium.com/@jaroslav.streit/gpt-pro-v%C5%A1echny-gpt4all-e5f6c290607a

Model umělé inteligence sám “nepřemýšlí”. Funguje tak, že je nejdříve potřeba jej natrénovat (s pomocí velmi výkonného hardwaru — GPU nebo TPU)— do neuronové sítě se pustí obrovské množství dat (proto modely obsahují čísla jako 1.3B, 2.7B, 13B, 67B — počet miliard parametrů). Tímto se v síti nastaví určité “váhy”, dle kterých se neurony aktivují nebo neaktivují. Pokud do takto natrénované sítě “pustíme” vstup, výstup bude určen “váhami” v síti, u chatbotů text, který je poskládán dle nejvyšších pravděpodobností z natrénovaných dat. K inferenci již není potřeba tak velký výkon, pouze vstup “proteče” jednotlivými neurony.

Face swap

Zpracování vložené fotky a face swap s lokálně běžící Stable diffusion s ControlNetem. Co do rozlišení je výstup limitován výkonem grafiky, ale i to se dá s controlnetem obejít.

Install Stable Diffusion Locally (Quick Setup Guide)

• https://www.youtube.com/watch?v=Po-ykkCLE6M
• https://www.youtube.com/watch?v=ZHVdNeHZPdc
• https://www.youtube.com/watch?v=No1_sq-i_5U
• https://www.youtube.com/watch?v=tBwmbTwMxfQ
• https://www.youtube.com/watch?v=EmA0RwWv-os

Pro zachování vzhledu osoby použít in paint a parametr --iw, který specifikuje, jakou váhu (od 0 do 2) má vstupní obrázek.

Kurzy AI

• https://www.udacity.com/school/school-of-ai

Využití API

• https://etechblog.cz/jak-si-vytvorit-svuj-vlastni-ai-chatbot-s-chatgpt-api-vyukovy-program-krok-za-krokem/

AI a bezpečnost

• Jaká jsou možná rizika spojená s únikem dat při používání ChatGPT?
• Testování hranic AI: Rizika zneužití chatbotů, Josef Šlerka
• AI-apokalypsa nyní
• Jak AI ovlivní kyberbezpečnost v roce 2025

Detekce obsahu generovaného AI

Porovnání AI detektorů textu (2025)

• Přehled a porovnání „top AI detektorů 2025“ (funkce, klady/-zápory): TrustPost, CyberNews.
• Praktický test 5 detektorů (GPTZero, Originality, Winston AI, Grammarly aj.) na lidském, AI a „mix“ textu – GPTZero vyšlo nejlépe: Tom’s Guide.
• Srovnávací článek (GPTZero vs. Copyleaks vs. Originality) – přímo od GPTZero (možný bias):
• Technická zpráva Pangramu (porovnání s GPTZero, Originality, DetectGPT + arXiv preprint):
• Debaty nad přesností Turnitinu a limity detekce: California Learning Network, Wired, The Guardian.

• Žádný detektor není 100 % spolehlivý. Falešně pozitivní nálezy jsou časté, hlavně u kratších textů nebo mimo angličtinu. Doporučuje se brát výsledek jako signál k rozhovoru, nikoliv důkaz.
• Výsledky se liší testem od testu. V jedné zkoušce vyhrál GPTZero, jinde Copyleaks/Originality. Firemní blogy (např. Pangram) většinou ukazují vlastní nástroj jako nejlepší.
• Turnitin (rozšířený ve školách) má proměnlivou přesnost. Školy varují před přeceňováním „AI skóre“.

• Školní prostředí / LMS: využij Turnitin (pokud je k dispozici), případně kombinuj s GPTZero nebo Copyleaks jako druhý názor. Výsledek vždy ověřuj rozhovorem.
• Obsahové týmy / SEO: Originality.ai a Copyleaks mají silné API a kontrolu plagiátů; pro rychlé manuální šeky je pohodlný GPTZero.
• Enterprise / forenzní přístup: Pangram (model-aware přístup, benchmarky) – ale pozor na firemní bias.

• Tomáš Foltýnek se podílel na výzkumu testování detekčních nástrojů pro text generovaný AI
• Turnitin
• PlagiarismCheck
• Slova a fráze, ze kterých je zřejmé, že jste použili ChatGPT

Pangram

• https://www.pangram.com/

Pangram - nástroj pro detekci textu vytvořeného umělou inteligencí (např. ChatGPT, Claude, Gemini apod.).

• Mezi jeho funkce patří:
  • vyhodnocení pravděpodobnosti, že text byl napsán AI
  • rozpoznávání konkrétního modelu AI, který text mohl generovat
  • kontrola plagiátorství (porovnání s existujícími texty)
  • podpora pro vícejazyčné texty (během detekce)
  • integrace do nástrojů jako Google Classroom, LMS systémy atd.

Detekce obrazu generovaného AI

• https://sightengine.com/detect-ai-generated-images

Regulace AI

• Akt o umělé inteligenci
• Bořivoj Brdička: Jak by mohla vypadat regulace AI (Přehled iniciativ na regulaci vývoje AI)
• Akt EU o umělé inteligenci: Milník pro podporu bezpečné a důvěryhodné umělé inteligence?

Etické používání AI (na VŠ)

• https://www.seznamzpravy.cz/clanek/redakce-seznam-zpravy-pracuji-s-ai-a-maji-jasna-pravidla-229210
• Stanovisko MFF UK k využívání umělé inteligence ve výuce
• Stanovisko k využívání umělé inteligence ve výuce na Masarykově univerzitě
• Rámec pro zodpovědnou umělou inteligenci ve vzdělávání
• Kodex použití AI v redakci Seznam
• Rámec pro zodpovědnou umělou inteligenci ve vzdělávání
• Ethical artificial intelligence for teaching-learning in higher education
• Ethical principles for artificial intelligence in education

AI a autorské právo

• Jak citovat AI dle normy MLA
• V Česku padl první rozsudek ohledně autorských práv z tvorby AI
• Autorské právo a umělá inteligence ve škole
• 9 AI nástrojů pro parafrázování textu
• 8 AI nástrojů pro detekování AI textu
• Kdy a jak citovat AI podle MLA
• Analytik Šlerka: Umělá inteligence? Nejdříve to bude Divoký západ a pak se probudí právníci
• Generátory obrazů začaly krádeží, říká umělkyně.

Úvahy kolem AI

• Používejte AI, nebudete muset přemýšlet. A to se vyplatí, nebo ne? (Miloš Čermák)
• https://www.ukforum.cz/rubriky/veda/9409-nastup-knihtisku-a-digitalizace-podobne-etapy-vsima-si-medievistka
• AI nás může posunout, ale také zničit. Prohraje ten, kdo ji odmítá, říká lektor Martin Richter
• Umělá inteligence si přišla pro práci živnostníků. Tím se to ale nezastaví
• AI a dezinformace

AI a pracovní trh

• FIRMY, KTERÉ NAHRADILY ZAMĚSTNANCE UMĚLOU INTELIGENCÍ

Kontroverze AI

• Goldman Sachs zpochybňuje umělou inteligenci. Je moc drahá a přeceňovaná.
• https://chip.cz/obnazovaci-deepfake-boti-odstranuji-obleceni-z-obeti-behem-minut
• https://www.seznamzpravy.cz/clanek/tech-ai-umela-inteligence-nejvetsi-kradez-historie-rika-umelkyne-o-trenovani-ai-budoucnost-nevidi-cerne-262929
• https://www.info.cz/zpravodajstvi-a-komentare/intelektualni-hvezda-harari-v-knize-nexus-tvrdi-ze-ai-hacknula-operacni-system-lidske-civilizace
• https://reason.com/2024/05/13/openai-is-open-to-ai-generated-erotica-but-not-porn/

Deskilling (Dekvalifikace)

Ztráta samostatnosti

• The Age of De-Skilling - The Atlantic
• Hloupneme. A AI to dále zhorší. (Štěpán Čábelka)
• AI Tools in Society: Impacts on Cognitive Offloading and the Future of Critical Thinking
• Ano, AI nám šetří čas. Ale za jakou cenu?
• The Memory Paradox: Why Our Brains Need Knowledge in an Age of AI
• Norvig vs. Chomsky and the Fight for the Future of AI
• Lancet 2024 - AI kolonoskopie
  • Budzyń K, Romańczyk M, Kitala D, Kołodziej P, Bugajski M, Adami H O et al. Endoscopist deskilling risk after exposure to artificial intelligence in colonoscopy: a multicentre, observational study. The Lancet Gastroenterology & Hepatology. 2025;10(10):896-903. doi:10.1016/S2468-1253(25)00133-5
  • 4 endoskopická centra v Polsku
  • 1400 pacientů na garstroskopii
  • Endoskopisté, kteří si zvykli na AI asistenci, začali po 3 měsících používání AI vykazovat nižší adenom detection rate (ADR), když neměli AI k dispozici.
  • ADR poklesla z 28,4 % na 22,4 % v procedurách bez AI asistence Doporučuje se střídání práce s AI a bez ní.

• The Age of De-Skilling Will AI stretch our minds—or stunt them? By Kwame Anthony Appiah

Obecná umělá inteligence (AGI)

Zatímco úzká umělá inteligence se ohlíží zpět a zužitkovává to co bylo, obecná umělá inteligence bude hledět dopředu a vytvářet nové světy.

• Proč je scénář AI 2027 o vyhubení umělou inteligencí nepřesvědčivý a mimo realitu? (Komentář ke katastrofickému scénáři AI 2027)
• Obecná umělá inteligence - co chybí?
• Jak příchod Obecné umělé inteligence (AGI) ovlivní ekonomiku a IT?
• ChatGPT získal paměť. Zatím si to může vyzkoušet jen pár šťastlivců, je to ale další krok vpřed na cestě k AGI

Turingův test

• https://chatgpt.com/share/67f7de82-5894-8008-8a64-be3ba0577940

Automatizace procesů s využitím AI

RAG Technika

Retrieval-Augmented Generation (RAG) je technika, která kombinuje schopnosti velkých jazykových modelů (LLM) s externími znalostmi získanými z databází nebo jiných zdrojů. Tento přístup zlepšuje přesnost a aktuálnost generovaných odpovědí tím, že umožňuje modelům přístup k aktuálním a specifickým informacím.

Retrieval (vyhledávání)

• Model nejprve vyhledá relevantní informace z externí databáze nebo jiného zdroje (např. dokumenty, články, databáze znalostí), které souvisejí se zadaným dotazem uživatele.
• Tyto informace slouží jako podklady („context“), díky kterým model dokáže odpovědět přesněji a relevantněji.

Augmented Generation (rozšířená generace)

• Jazykový model následně generuje odpověď s využitím dodaného kontextu.
• Kontext z vyhledaných informací pomáhá snížit riziko halucinací (vymýšlení nepravdivých údajů) a zvýšit přesnost generovaných odpovědí.

Výhody RAG Techniques

• Přesnost: Lepší faktická správnost.
• Aktuálnost: Umožňuje pracovat s aktuálními informacemi.
• Transparentnost: Snadnější ověření, odkud odpověď pochází.

Typické použití

• Chatboti, virtuální asistenti.
• Vyhledávací systémy s odpovědí v přirozeném jazyce.
• Asistenti v oblasti práva, medicíny, technické podpory, vzdělávání apod.

RAG Techniques se tedy zaměřují na propojení schopností jazykových modelů s externími znalostmi, aby odpovědi byly kvalitnější a spolehlivější.

RAG literatura

• The Best Practices of RAG
• 17 (Advanced) RAG Techniques to Turn Your LLM App Prototype into a Production-Ready Solution

n8n

• https://n8n.io/

n8n je (open-source) low-code nástroj určený k automatizaci workflow a integraci aplikací a služeb.

Spojuje různé aplikace (CRM, e-mail, sociální sítě, databáze apod.) a umožňuje jim komunikovat bez nutnosti programování. Jednoduše kombinuje různé REST API a služby. Automaticky předává data, transformuje je, spouští akce na základě událostí. Stahuje data, upravuje je a načítá do cílových systémů. Díky vizuálnímu rozhraní lze snadno vytvářet komplexní procesy.