Průvodce:Základy biostatistiky pro lékaře(LF OU)

Z WikiSkript

Aktualizované a upravené informace k datu 14.7.2025

Úvod[upravit | editovat zdroj]

Předmět patří mezi Ačkové předměty, je povinný a student jej musí absolvovat pro úspěšné studium.

Cílem tohoto předmětu, jež je vyučován v II. semestru 1. ročníku (v nové nadcházejícíc akreditaci se pravděpodobně samotný předmět přesune do 2. ročníku), je seznámit studenty se základními pojmy statistiky (biostatistiky) a základními statistickými metodami, jenž se využívají při vyhodnocování biologický jevů.

Statistická analýza medicínských a biologických dat je sama o sobě potřebná pro nalezení, chápání a vysvětlování vztahů mezi pozorovanými ději; umožňuje nám provést zobecňování a popis empirických sledování z malého počtu pozorování tak, aby riziko chybného rozhodnutí bylo co nejmenší a bylo správně měřitelné. Získané poznatky se používají např. při porovnávání léčebných a diagnostických postupů, ze kterých se má zvolit nejvhodnější postup, při definování diagnostických norem, odhadu zdravotních potřeb populační skupiny, či sledování a vysvětlení rozdílů ve zdravotním stavu různých skupin osob apod.

V současné době vzhledem k velkému objemu analyzovaných dat a také složitosti statistických metod se pro analýzu dat využívá výpočetní technika. V rámci výuky budou studenti seznámeni se statistickými funkcemi programu MS Excel (tabulky) a online programem OpenEpi.

Předmět je zakončen zápočtem v podobě zpracování zadání v Excel tabulkách v zhruba 70 minutovém okně, jež je obdobou probíraných témat v jednotlivých seminářích.

Přednášky[upravit | editovat zdroj]

Přednášky jako takové povinné nejsou, jejich témata navazují na praktické semináře v počítačových učebnách.

  1. Biostatistika, pravděpodobnost - základní pravidla pro počítání s pravděpodobností, senzitivita, specificita, prediktivní hodnoty.
  2. Popisná statistika - pro kvalitativní a kvantitativní znaky.
  3. Základní princip testování hypotéz.
  4. Statistické testy pro kvalitativní znaky.
  5. Statistické testy pro kvantitativní znaky.
  6. Analýza vztahu dvou veličin.

Semináře[upravit | editovat zdroj]

Semináře - jsou docházkou povinné, student si při nich prakticky vypacovává (zároveň s vyučující) na počítači ve skupince cca 10-15 lidí zadání vázané k tématu.

Zároveň je pro úspěšné absolvování předmětu nutností vypracovat (o rozsahu cca 5 minut) krátkou prezentaci (ve dvojičkách) s příhledem na statistiku na biologicko-statistické téma. Práce se dá snadno zvládnout připravit v rozsahu jednoho odpoledne.

  1. Základní pravidla pro počítání s pravděpodobností, senzitivita, specificita, prediktivní hodnoty
  2. Sestavení kontingenční tabulek, grafy (MS Excel)
  3. Popisná statistika (MS Excel)
  4. Statistické testy pro kvalitativní proměnné - chí-kvadrát test (MS Excel, OpenEpi)
  5. Statistické testy pro kvantitativní proměnné - t-test pro dva výběry, t-test pro párová data (MS Excel, OpenEpi)
  6. Analýza vztahu dvou metrických veličin - bodový graf, Pearsonův a Spearmanův korelační koeficient, lineární regrese (MS Excel)

OSUdní medici[upravit | editovat zdroj]

Na YouTubovém kanále OSUdní Medici jsou v tomto playlistu online zpracované semináře s letmou teoretickou průpravou, jež student v průběhu semestru absolvuje.

Požadavky k ukončení předmětu[upravit | editovat zdroj]

Absolvování seminářů a plnění úkolů na daných cvičení, vypracování a odprezentování prezentace, úspešné zvládnutí zápočtového testu.