Uživatel:CeSt/AI
Z WikiSkript
Vývoj AI[upravit | editovat zdroj]
- FROM Pre-trained Word Embeddings TO Pre-trained Language Models — Focus on BERT
- Jan Romportl: Umělá inteligence a co bude dál?
- Jan Romportl: AI, co bude dál - EDO2022
- https://en.wikipedia.org/wiki/Goodhart%27s_law
- Goodhartův zákon
- Mesa-Optimizace
- https://www.csoonline.com/article/2118813/how-to-spot-a-liar--identifying-deceptive-behavior.html
- https://socraticmodels.github.io/
- O ChatGPT a velkých jazykových modelech
- How To Build Your Own Custom ChatGPT With Custom Knowledge Base
- 7 největších otázek o ChatGPT
- http://playground.tensorflow.org/
- Kodex použití AI v redakci Seznam
- Otázky a odpovědi o ChatGPT a velkých jazykových modelech
- https://ufal.mff.cuni.cz/AIvK/
- https://www.lupa.cz/clanky/jak-z-generativnich-ai-dostat-to-nejlepsi-persony-funkce-v-excelu-i-prompty-pro-obrazkove-ai/
- Redukce dimenzionality: MODERNÍ METODY VÝBĚRU PŘÍZNAKŮ VE STATISTICKÉM ROZPOZNÁVÁNÍ
AI nástroje[upravit | editovat zdroj]
- AI v nástrojích pro pedagogy
- Scribe (generátor průvodců - free)
AI textové nástroje[upravit | editovat zdroj]
- https://chat.openai.com/
- https://you.com/
- https://chat.forefront.ai (bezplatná verze GPT4)
- https://vsechnoai.cz/
- https://www.perplexity.ai/
- Grammarly (gramatika - free)
- Jasper (pisálek free)
AI grafické nástroje[upravit | editovat zdroj]
- https://designer.microsoft.com/
- https://www.bing.com/images/create/
- https://zapier.com/blog/best-ai-image-generator/
AI kódování[upravit | editovat zdroj]
- CodeWhisperer (generování kódu - free)
- Copilot (kódování placené)
- Blackbox AI (odpověď s kódem)
- Cogram (SQL placené)
- https://codehorizons.com/Seminars/using-large-language-transformer-models-for-research-in-r/
AI ve zdravotnictví[upravit | editovat zdroj]
- Mohou nástroje umělé inteligence fungovat v medicíně transparentně?
- https://www.info.cz/wall-street-journal/kdo-rozhodne-o-zivote-a-smrti-pacienta-clovek-nebo-stroj-nastup-umele-inteligence-prinasi-slozite-otazky
- Odpovědná cesta ke generativní umělé inteligenci ve zdravotnictví
- U lékařských zkoušek USMLE (něco jako atestace) má Med-PaLM2 85% úspěšnost
Hodnota umělé inteligence a strojového učení ve zdravotnictví je nezměrná, protože tyto špičkové technologie mají potenciál způsobit revoluci v péči o pacienty, zefektivnit operace a zlepšit rozhodovací procesy. Systémy AI a strojového učení poskytují přesné, včasné a na datech založené přehledy a umožňují zdravotnickým pracovníkům činit informovanější rozhodnutí, což vede k lepším výsledkům pacientů a personalizované péči.
- https://www.forbes.com/sites/davidchou/2023/03/21/how-tech-leaders-compete-in-the-battle-of-healthcare-ai/?sh=d0440ef6c4cd
- Med-PaLM, A large language model from Google Research, designed for the medical Domain
- https://www.medrxiv.org/search/chatgpt
- https://www.insider.com/chatgpt-passes-medical-exam-diagnoses-rare-condition-2023-4
- ChatGPT in Healthcare: A Taxonomy and Systematic Review, 2023
- Study Finds ChatGPT Outperforms Physicians in High-Quality, Empathetic Answers to Patient Questions
- Studie zjistila, že ChatGPT překonává lékaře v poskytování vysoce kvalitních, empatických odpovědí na písemné otázky pacientů v diskuzním vláknu r/AskDocs. Panel hodnotitelů, kteří se rekrutovali z licencovaných zdravotnických odborníků, preferoval odpovědi ChatGPT v 79 % případů a hodnotil je lépe z hlediska kvality a empatie, než odpovědi lékařů.
Možnosti HW řešení[upravit | editovat zdroj]
- Odešli z Azure a postavili si server (jsme podporováni NVidia, tak máme lepší ceny) a kartou Rtx 6000 Ada.
- Většinou stačí mít dostatek vláken procesoru a GPU s dostatkem VRAM. Ten use-case je taky pro každého jiný a někdo třeba dá přednost RAM s ECC atd. Jde o to, že serverové komponenty jsou na dlouhodobou zátěž dělané a mají třeba lepší efektivitu. Já tady dával 192GB hlavně kvůli tomu, že mašiny k pronájmu s touto pamětí jsou dražší a už se to např. na GPT-neoX s větším datasetem vyplatí. Další věc je, že GPU na AI mají třeba více Tensor jader a větší bandwidth pamětí.
AI v cloudu[upravit | editovat zdroj]
- https://vast.ai/
- Microsoft Azure se hodí pro občasné tréninky. Jeden čas tam bylo možné zarezervovat výkon na low priority VM - tj. Byly k dispozici, pokud je nikdo nepotřeboval a byly 5x levnější. Teď v v Europa West (Amsterdam) už mají potíže s kapacitou (elektrina, prostor) tak už tam nejsou - možná v datacentru v Irsku, by se ještě mohly vyskytovat.
- Google Colab - podobné
FastTEXT[upravit | editovat zdroj]
AI a wiki[upravit | editovat zdroj]
Vývoj v oblasti AI mění způsob, jakým tvoříme video obsah. Díky Zeroscope, Automatic 1111 a Stable Diffusion, máme nyní možnost vytvářet už poměrně kvalitní text2video tvorbu s vlastním hardwarem, což je skutečný krok vpřed v demokratizaci této technologie. Současně se tím otevírá možnost, jak v prostoru jako je wiki pracovat s videem. Díky AI se otevírá možnost, že předmětem editace nebude samotné video, ale jeho textové zadání!
