Umělá inteligence v diagnostice diabetické retinopatie

Diabetická retinopatie

Diabetem mellitem podle světové zdravotnické organizace (WHO) trpí celosvětově přes 800 milionů lidí, přičemž drtivá většina těchto případů ( až 95%) trpí diabetem 2. typu, který obvykle bývá spojený s obezitou a nezdravým životním stylem.

Na základě nynějších analýz, je možné dohledat, že zhruba 22% všech lidí s diabetem má diabetickou retinopatii.

Diabetická retinopatie je chronické onemocnění sítnice oka, které je způsobeno dlouhodobě zvýšenou hladinou krevního cukru, která poškozuje kapilární řečiště (mikroangiopatie) v sítnici. Tato nemoc se vyvíjí postupně, často až po několika letech od prvotní diagnózy diabetu, a v až 2 % případů končí kompletním oslepnutím.

Fundus barevná fotografie screening

V České republice je screeningové vyšetření očního pozadí součástí standartní péče o pacienty s diabetem mellitem. Cílem tohoto screeningového vyšetření je včasný záchyt retinopatie ještě před vznikem subjektivních obtíží. U diabetu 1. typu je první vyšetření obvykle indikováno 5 let od stanovení diagnózy, a u diabetu 2. typu již při diagnóze a následně jednou ročně od té doby v obou případech.

Screening probíhá pod vedením oftalmologa bud‘ pomocí oftalmoskopu anebo pomocí fundus fotografie – s rozkapáním zornice. Následný nález hodnotí oftalmolog. Tento přístup je však časově i personálně náročný, zejména v populačních screeningových programech.

Často se může stát, že změny na očním pozadí mohou být zanedbány anebo nemusejí být pouhým okem oftalmologa patrné.

Umělá inteligence a analýza fundus snímků

V dnešní době je na trhu průlomový přístroj, který by mohl v budoucnosti významně změnit a posunout včasnou diagnostiku diabetické retinopatie a mnoha jiných chorob oční sítnice.

Jedná se o fundus kameru propojenou s umělou inteligencí.

Jakožto příklad jedné z těchto AI fundus kamer se nazývá Airdoc lancet od čínské společnosti.

Tento systém je založený na hlubokém učení, zejména konvolučních neuronových sítích. Tyto modely se učí rozpoznávat patologické znaky sítnice na základě rozsáhlých databází anotovaných snímků.

Publikované klinické studie ukazují, že tyto AI systémy dosahují vysoké senzitivity a specificity při detekci diabetické retinopatie, často srovnatelné s hodnocením zkušených oftalmologů.

Samozřejmě je tento přístroj zatím používán pouze v rámci screeningového programu a jeho cílem není nahradit kvalifikované oftalmology, naopak bude využíván jakožto pomocná ruka, která zajistí větší efektivitu screeningových vyšetření a může poukázat na změny, které by se daly jednoduše přehlédnout.

Etické aspekty

Zařazení umělé inteligence do medicíny a diagnosticky vyžaduje splnění regulačních požadavků pro zdravotnické prostředky a řešení zásadní etické otázky – ochrany osobních dat. Vzhledem k tomu, že v rámci zdokonalování umělé inteligence v těchto screeningových přístrojích vyžaduje nahrávání nespočet opravdových fotografii pacientů s patologiemi sítnice, což může vzbuzovat značné nejistoty u pacientů. Zejména obavy o zneužití jejich osobních zdravotních dat. Proto je zásadním pravidlem těchto AI systémů zákaz zneužívání dat pacientů.

Odkazy

Související články

Zdroje